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        包勇強:我國公安交通管理大數據應用現狀與成果
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        6月 29 日,由工業和信息化部、北京市人民政府主辦,千方科技承辦的第22屆北京國際軟件博覽會-交通大數據論壇在北京西苑飯店舉行公安部交通管理科學研究所副所長包勇強發表了《公安交通管理大數據應用》的演講,本文由演講速記整理,未經演講者本人審核。


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        包勇強:很高興來參加今天的論壇。我的分享主要圍繞交通管理工作的大數據應用展開。

        我們交科所一直把信息化作為核心發展戰略,努力用先進的信息技術實現交通管理的深度融合,為執法辦案、打擊犯罪服務提供支持。其中的核心任務之一,就是全國交管信息系統的設計開發、推廣應用和運營維護。另外就是基于這些交管信息系統進行大數據資源的應用。

        講到大數據,首先要有數據,交管系統的數據實際上就是源于近十幾年以來,我們實施的幾個重大的全國性信息化項目。

        第一,以機動車駕駛員為核心的信息化管理平臺建設

        系統建設背景就是在我國機動車駕駛員快速增長的情況下,實現對機動車駕駛員信息以及相關業務的規范、高效管理,確?;A數據的準確鮮活。我們按照統一數據標準,統一法定流程,統一核心軟件,統一推廣應用,設計開發了業務深度融合,資源高度共享的綜合應用平臺。這個平臺目前管理了我國3.9億的駕駛人和3.1億的機動車信息,匯聚了機動車管理的車輛信息、駕駛員,包括劇毒化學品運輸、交通事故的處理,交通違法等。也就是說,除了3.9億的駕駛員和3.1億輛機動車,每年還有6億多的交通違法數據和數百萬的交通事故信息。作為交管業務核心的支撐平臺,交管的窗口業務全部靠這平臺實現一網辦理。目前已經實現了規?;膽?,平臺里面已經有55萬個用戶,除了28萬交警用戶,還有協警等也在用。每年大概辦理9億多筆業務,每天上傳公安部的業務數據有1000多萬條。

        機動車駕駛員作為國家的基礎信息,我們實現了大范圍的信息共享應用。在公安內部,駕駛員信息跟人口基礎信息,包括在逃人員,吸毒,盜搶車等等數據都實現了共享。對外方面,我們跟海關總署的進口車、電子口岸的數據,跟工信部的國產車數據,跟稅務總局的購車發票和附加稅數據,跟財政部的交通違法罰款繳款的數據,跟央行的跨省繳款數據,跟法院的交通事故、刑事案件的信息對接。同時我們還建立了信息服務平臺,每天除了對接公安部統一開發的核心信息之外,還有各省市自行開發的一萬多個系統提供了信息共享,每天來自他們的服務請求達到了5000萬次。

        第二,基于全國主干公路網交通指揮平臺的建設

        目前,我國道路建設速度很快,人流、車流大增長,存在路面的安全隱患和風險也很多。第一,“看不見”,也就是路面信息感知的問題,信息采集能力不足。第二“控不住”,“控不住”就是快速反應、跨省區間的協同反饋問題。第三,“打不準”,就是如何實現情報研判、精準推送。民警在路上執勤,不可能每個車都攔,攔什么樣的車?哪些車有問題?哪些人是壞人?這需要精準的情報推送。

        在這種情況下,我們需要構建一個高效的指揮體系,來提升路面動態管控能力。我們設計開發了公安交通集成指揮平臺,實現了地市、省到公安部三級的聯網架構??v向把部、省、市三級連起來,橫向是跨省、跨區的指揮中心連起來,目前已經有29個省完成交通管理集成指揮平臺建設,310個城市開展應用,每天實現精準地攔截1.2萬次。目前我們已經把路面上的一些執法裝備、視頻監控以及卡口定位系統等,全部連到指揮平臺里,總共45萬套設備接入聯網。

        我們建立了全國規模最大的公路執法裝備物聯網平臺,平臺里的點覆蓋了全國主要的高速國道、省道的主要節點,路面圖像、視頻流。目前每天上傳到交科所的數據信息是3.5億條,而且規模還在擴大。

        大家看這個圖,東部紅點密度很大是因為設備聯網的密度大,西部空白地區比較多一點。根據數據中心統計,現在每天大概有4.5億條數據進入平臺。傳統基于Oracle數據庫的存儲架構沒有辦法支撐這么龐大的數據,所以我們設計嵌入了大數據云計算架構,目前布控的黑名單車輛,經過路面監控設備時能實現秒級響應。另外,現在匯聚了全國將近3000億條車輛信息數據,如果在Oracle數據庫查詢,是跑不動的,只有用分布式數據庫技術才能實現秒級響應。另外,還有路面車輛的過車數據,比如說車輛的軌跡信息,經過幾個卡口傳到公安部,平均一分鐘就可以獲得,當然這也要看每個地方的網絡情況,還有其他一些條件。

        通過匯聚這些數據,利用人工智能技術實現結構化。比方說左邊一輛車過去,我們采集圖片的同時,也會把車牌號、類型、品牌型號都提取出來。一旦結構化之后,就可以跟后臺數據庫對比,如果發現假牌車、無牌車,或者是其他需要布控的車輛都能實現及時報警。大家可以看到(圖),通過對圖像、視頻的結構分析發現問題,比如這個車里塞滿人超員了,比如三輪車不能坐人,或者一個小面包車拉了很多人。原來這種情況只是依靠單純警力在路面上巡邏,現在通過人工智能可以實現快速提醒。

        目前公安交通集成指揮平臺在保障道路安全,打擊犯罪,重大安保等方面都發揮了非常重要的作用。全國交警每天基于該系統,攔截查出假套牌車、違法未處理、逾期未報廢等等嚴重的交通違法行為。同時,還協助禁毒等其他部門破獲案件等等。另外,在重大安保方面,比如剛剛舉辦的青島上合組織峰會和去年的廈門金磚國家峰會,我們都派出了技術人員到現場,保障平臺的正常工作。

        第三,互聯網交通安全服務平臺建設

        我們設計開發了互聯網交通安全服務平臺以及手機12123 App,前者涵蓋了手機約考、手機選號、網上交罰款、快速理賠等功能;12123APP已經成為 “交通管理+互聯網服務”的一個品牌,目前實際注冊用戶1.8億,App下載量1.7億,日均訪問量15000萬次,服務群眾超過7億多次。

        目前,駕駛員用手機App約考駕??颇恳?、科目二、科目三的大概有4.2億次。用手機在家里選號的有500多萬人次。在網上交罰款處理的也有9000多萬次,還有快速理賠流程。前幾天我在蘋果官網上看到一周內的APP下載熱度排行榜,12123 APP排在抖音后面,第二位,第三才是微信。目前12123已經成為交通管理+互聯網服務的品牌,前兩天剛好在寧波開了全國交管“放管服”工作的部署,很多措施都要依托12123系統去實現。

        第四,大數據應用

        有了上面三個系統的建設,我們匯聚了海量的信息,怎么用?目前交科所里建立了一個大數據平臺,數據分析研判的效益提升了將近100倍。交科所是全國交管數據中心,匯聚了海量大數據資源,包括170億條機動車、駕駛員基礎數據,包括車輛、駕駛員、交通事故、交通違法等信息;大約有2000億條路面動態數據,每天數據增量4億多;還有互聯網的路況數據,與百度、高德共享信息。這些數據都是通過十多年來的信息化建設,通過信息系統的龐大用戶規模積累起來的。

        這些數據,我們主要應用于路面管控、業務監管、信息安全、公眾出行。以下是幾個大數據的應用案例。

        01大數據+路面管控

        我國現有5000多個省際、市際的公安檢查站和執法站,每天這么多的檢查站,實際上都是后臺海量數據在為路面執法檢查的時候提供跨省機動車、高風險駕駛員等對比信息服務。通過大數據平臺進行套牌車分析、流量預測、失駕駕駛員分析等。類似于這樣的,先是以人找車,再以車找人等分析模型,在我們平臺里都實戰化應用了。同時,我們基于這么多的車輛軌跡,涉車的情報分析,也在為治安、刑偵,情報等部門服務。

        2大數據+業務監管

        這是一些重點違規業務的分析。比如說機動車違規體檢,你說在北京年檢,我在新疆又發現了你車輛軌跡,肯定是造假了。原本這樣的數據是沒法發現的,因為不知道是誰。但在平臺里面,我們嵌入了GIS技術,去年做了違規年檢分析之后,一下子發現了幾百輛違規車輛,馬上進行通報,也查處了很多的造假年檢機構。

        3大數據+信息安全

        就是信息安全審計。比如說我們可以對系統里海量查詢日志進行分析,通過用戶查詢的頻次和內容,我們可以分析查詢有沒有異常,建立一個模型對查詢的特征進行畫像。比如某用戶專查尾數是888的車,肯定就有問題,因為執法不可能這么查車,你專門查這些車的號碼是有目的和利益在里面。這種模型的數據應用,我們已經進行日?;?,每個季度都在分析。

        4大數據+公路出行服務

        公路出行方面,我們主要跟百度、高德合作,把交通事故的多發點段,包括管制信息、軌跡信息,交換給互聯網公司,然后他們把全國主干公路網的擁堵信息給我們,實現信息共享。在五一黃金周或者春運期間,分享路況信息。

        5大數據+信用評價

        這個是現在正在做的事情,目前還不成熟。我們希望利用這些海量的交通違法、交通事故數據,同時結合其他的信息開展機動車駕駛人交通信用研究。比如說我下載注冊了12123手機App,我們搞一個交通安全信用分,就像芝麻信用。一打開就能查到駕駛人信用分。這個信用分,現在到底怎么用,還沒想好,但是我覺得做這件事是有意義的,就是不同數據源進行建模處理,最后建立一個評價指標體系得出評分。

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        利用科技讓道路交通更安全、更暢通,這是我們交科所的發展愿景。下一步,我們將堅持創新,加速推進交通管理工作與先進信息技術深度融合,提升交通管理的智能化、現代化水平,我就匯報這么多,謝謝大家。



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